在此背景下,产生了重新思考仿真的需求--不是将其作为独立的分析工具,而是作为运营优化的有机组成部分。目标是建立一个数字孪生系统,能够精确映射真实的生产条件,在短时间内提供可靠的结果,并积极推动流程改进。
克朗斯数字孪生技术源于一项具体的工业需求。对于灌装和包装设备的规划与优化,仿真技术虽然已经得到广泛应用,但随着复杂度的不断提升,其局限性也日益显现。特别是在饮料行业中涉及复杂流体和流动工艺时,仿真运行往往需要数小时之久。对于工程领域的快速决策以及灵活的生产控制而言,这样的速度远远不够。
云服务与加速计算带来的技术进步
一项重大进展在于计算时间的大幅缩短。过去需要数小时的仿真,如今可在几分钟内完成。这得益于微软Azure云服务与英伟达加速计算平台的综合应用。高度并行的GPU计算流程以及模型的持续实时同步,确保优化结果不仅能够更快地完成计算,还能几乎即时投入应用。
这一速度从根本上改变了仿真的实际应用方式。优化可在运行过程中直接计算并实施,无需漫长的前置时间或复杂的人工干预。数字孪生由此从规划工具转变为主动干预生产的组成部分。
为饮料行业创造更多价值
这项技术对饮料行业尤为重要,因为该行业复杂的流体和流动运动需要精确的实时管理。此外,它还能带来可量化的能源和资源节约以及更稳定的生产流程,同时还可以缩短维护周期和减少停机时间。
数字孪生技术还能为新设备和新产线的开发提供支持。它可以更快评估场景、更高效地比较方案,并做出更稳健的决策。因此,该技术在效率、质量和可持续性方面均能带来回报。
荣获微软智能制造奖
凭借该项目,克朗斯股份公司荣获今年微软智能制造奖(MIMA)的总冠军。该奖项每年由微软公司与战略咨询公司罗兰贝格联合颁发,是欧洲、中东及非洲地区工业数字化领域最重要的奖项之一。评审团特别表彰了其在人工智能、高精度仿真与工业适用性方面的融合。
“我们与合作伙伴共同为饮料行业树立了新标杆”,克朗斯股份公司董事会成员Markus Tischer强调说。智能体数字孪生表明,基于人工智能的优化早已不再是未来愿景,而是现代生产中具有实践效果和经济效益的组成部分。
向自主化生产迈出重要一步
克朗斯数字孪生并非独立的创新项目,而是长期技术发展战略的一部分。新一代基于智能体的数字孪生技术为缩短调试时间、数据驱动的产能提升以及更可持续的生产流程开辟了前景。同时,它也标志着向日益自主化的制造系统迈出重要一步,在该系统中,分析、决策和执行紧密衔接。










